Sự Giao Thoa Giữa AI và Blockchain Năm 2024

Sự giao thoá giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain đã trở thành một xu hướng nóng trong năm 2024.

Trong nhiều năm, các dự án AI trong lĩnh vực crypto chủ yếu tập trung vào việc phân cấp hạ tầng cần thiết cho việc nhập dữ liệu và đào tạo các mô hình. Các dự án AI như vậy đã xuất hiện từ những năm 2010. Lịch sử cho thấy, các dự án như Numerai, một quỹ đầu tư dựa trên blockchain được ra mắt vào năm 2015, tập trung vào việc thuê ngoài dữ liệu để thu thập quyết định đầu tư. BitTensor, ra mắt vào năm 2023, đã áp dụng một cách tiếp cận phân cấp hơn trong việc phát triển các mô hình AI tiên tiến, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn tương tự như ChatGPT, sử dụng các đầu vào từ người dùng.

Trong năm qua, một sự chuyển mình đã xảy ra khi các dự án crypto dựa trên AI bắt đầu tập trung vào việc phát triển “các tác nhân” – các bot được hỗ trợ bởi AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ như giao dịch crypto, quản lý đầu tư và tương tác với người dùng.

Sự chuyển mình này được thúc đẩy chủ yếu bởi sự xuất hiện bất ngờ của một chatbot có tên Truth Terminal. Được phát triển bởi nhà nghiên cứu
Andy Ayrey vào tháng 3 năm 2024, nó đã thu hút sự chú ý nhờ những câu trả lời dí dỏm trên X và đã được tích hợp với một ví tiền điện tử. Nó đã thu hút sự chú ý đáng kể vào tháng 7 năm 2024 khi nhà đầu tư mạo hiểm Marc Andreessen tặng bot số Bitcoin trị giá 50.000 đô la.

Sau đó, một trong những câu trả lời của Truth Terminal đã truyền cảm hứng cho ai đó tạo ra đồng coin meme Goatseus Maximus, hay GOAT. Nhà phát triển đã airdrop một phần nguồn cung cho bot. Khi vốn hóa thị trường của GOAT vượt qua 300 triệu đô la, nó đã giúp Truth Terminal trở thành triệu phú, biến nó thành chatbot AI đầu tiên đạt được cột mốc này.

Sự phổ biến của Truth Terminal đã tạo ra hiệu ứng domino, dẫn đến việc tích hợp các tác nhân AI vào DAOs vốn đầu tư tập trung vào các khoản đầu tư tiền điện tử. Một ví dụ đáng chú ý là ai16z, một quỹ mã hóa do cộng đồng điều hành, tận dụng AI và giám sát một khung phát triển gọi là Eliza, cho phép tạo ra các tác nhân AI khác.

Tác nhân AI hoạt động như thế nào với mạng Blockchain?

ames Ross, người sáng lập Mode — một mạng Layer 2 tập trung vào phát triển tác nhân — lưu ý rằng “một tác nhân AI trên blockchain về cơ bản là một hợp đồng thông minh có thể thực hiện các quyết định độc lập dựa trên dữ liệu, mà không cần sự chấp thuận của con người.” Các nhà phát triển có thể thực hiện các kiểm soát truy cập để cho phép các tác nhân thực hiện các giao dịch dưới những điều kiện cụ thể, mở rộng tiềm năng ứng dụng của AI trong blockchain. Do đó, mỗi tác nhân có thể hoạt động như một dapp với token tiện ích của nó.

Khi các tác nhân AI bắt đầu quản lý ví tiền điện tử và ký các khóa, những ứng dụng mới được dự đoán sẽ xuất hiện, từ việc giám sát hoặc xác minh các nút trên các blockchain cho đến việc thực hiện giao dịch cho người khác. Mục tiêu là nâng cao trải nghiệm người dùng và tự động hóa các tương tác với các tài sản dựa trên blockchain. Ross cho biết, “Chúng tôi tập trung vào việc phát triển các tác nhân chức năng có khả năng thực hiện các nhiệm vụ tự động, tương tự như các ứng dụng phần mềm-as-a-service truyền thống.”

Eito Miyamura, một nhà nghiên cứu tiền điện tử và người sáng lập mạng an ninh dựa trên AI
ork GatlingX, tin rằng trong khi nhiều trường hợp sử dụng cho các tác nhân AI trong blockchain tồn tại, thanh toán là một thị trường sản phẩm lý tưởng. Ông đã nhấn mạnh sự hợp tác tự nhiên giữa các tác nhân AI và blockchain cho các ứng dụng như thanh toán tiền điện tử, nơi mà các tác nhân có thể hoạt động mà không bị ràng buộc bởi các quy định mà các hệ thống thanh toán truyền thống phải đối mặt. “Trường hợp sử dụng lý tưởng cho các tác nhân AI là khi bạn muốn một tác nhân làm việc và thực hiện các thanh toán tiền điện tử, mua sắm và giao dịch tài chính. Tiền điện tử là một lĩnh vực thật sự thú vị để thực hiện điều này,” Miyamura nói.

Theo James Ross của Mode, khác với các hệ thống Web2 thông thường, tiền điện tử cho phép tạo ví không cần tin cậy và không cần quyền hạn, cho phép các tác nhân AI giao dịch tự do và thêm giá trị vào các lĩnh vực như DeFi. Ross đã đề cập đến việc phát triển một tác nhân tối ưu hóa lợi nhuận có tên là Giza, hoạt động trên blockchain Mode để tối đa hóa lợi nhuận DeFi. Người dùng có thể thiết lập một ví với Giza, sau đó Giza sẽ đánh giá các giao thức DeFi khác nhau. Dữ liệu này được cung cấp cho một ma
mô hình máy học phân tích thông tin và chuyển tiền vào các giao thức để kiếm lợi nhuận tốt nhất.

Mặc dù triển vọng cho công nghệ như vậy là đầy hứa hẹn, các bot tương tự đã được sử dụng trong lĩnh vực tiền điện tử trong nhiều năm, chẳng hạn như theo dõi các ví tiền điện tử lớn và phát ra cảnh báo khi có giao dịch đáng kể xảy ra. Các chuyên gia cho biết các mô hình AI có một lợi thế chính: khả năng cập nhật liên tục các mô hình của chúng, cho phép chúng học hỏi và thích nghi từ các hành động của mình để đưa ra quyết định tốt hơn. Hơn nữa, không giống như các bot phần mềm truyền thống, các quyết định này được đưa ra mà không cần sự phê duyệt của con người.

“Các đại lý AI cho phép người dùng có được những hiểu biết cá nhân hóa để giúp họ đưa ra quyết định thông minh. Khác với phần mềm truyền thống, chúng có thể học hỏi và tối ưu hóa liên tục, điều này rất có giá trị cho các nhiệm vụ phức tạp,” Ilman Shazhaev, nhà sáng lập dự án trò chơi blockchain Farcana cho biết.

Con Người Vẫn Cần Thiết

Bất chấp sự xuất hiện của các ứng dụng mới, các đại lý AI trong lĩnh vực tiền điện tử vẫn cần đến sự can thiệp của con người.
ly on human intervention. Miyamura của GatlingX chỉ ra rằng hầu hết các tác nhân AI là “bán tự động,” có nghĩa là chúng hoạt động dưới sự giám sát của con người và còn xa mới đạt được sự tự kiểm soát hoàn toàn. “Chúng về cơ bản phục vụ như những phần mở rộng của các nhà phát triển,” ông nhận xét.

Tương tự, James Ross từ Mode thừa nhận rằng các tác nhân dựa trên blockchain không hoàn toàn tự động, nhấn mạnh sự cần thiết phải có sự tham gia của con người. Ross giải thích rằng việc xác minh đầu ra của các quyết định AI trên chuỗi yêu cầu giám sát của con người cho đến khi một phương pháp xác minh đáng tin cậy được phát triển. “Các tác nhân AI vẫn phụ thuộc vào sự can thiệp của con người vì việc xác minh các mô hình AI trên chuỗi là rất quan trọng để đảm bảo chúng hoạt động như mong muốn.”

Tuy nhiên, ông vẫn lạc quan, gợi ý rằng chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi các tác nhân có được sự tự chủ hoàn toàn trên các mạng blockchain.