Bài viết dưới đây là bài viết của Felix Xu, Người sáng lập ARPA Network.
Cách tiếp cận của chính phủ Hoa Kỳ đối với trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi đáng kể, nhấn mạnh việc thúc đẩy đổi mới nhanh chóng hơn là giám sát quy định. Đặc biệt, sắc lệnh của Tổng thống Donald Trump, Loại bỏ các rào cản đối với vị thế lãnh đạo của Mỹ trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, đã thiết lập một âm điệu mới cho sự phát triển AI, một âm điệu dựa trên việc thúc đẩy tự do ngôn luận và tiến bộ công nghệ. Tương tự, sự từ chối của Phó Tổng thống Hoa Kỳ JD Vance để ủng hộ một thỏa thuận an toàn AI toàn cầu cho thấy rằng Mỹ sẽ ưu tiên đổi mới mà không làm tổn hại đến lợi thế cạnh tranh của mình.
Tuy nhiên, khi các hệ thống AI ngày càng trở nên có ảnh hưởng lớn hơn trong các thị trường tài chính, cơ sở hạ tầng quan trọng và diễn ngôn công cộng, câu hỏi vẫn còn: Làm thế nào chúng ta có thể đảm bảo sự tin cậy và độ tin cậy trong các quyết định và đầu ra dựa trên mô hình AI mà không kiềm hãm sự đổi mới?
Đây là nơi Verifiable AI xuất hiện, cung cấp một cách tiếp cận minh bạch, mã hóa.
có một cách tiếp cận an toàn cho AI đảm bảo trách nhiệm mà không cần quy định nặng nề.
Thách Thức Của AI Mà Không Có Tính Minh Bạch
Sự phát triển nhanh chóng của AI đã mở ra một kỷ nguyên mới của các tác nhân AI thông minh có khả năng đưa ra quyết định phức tạp và tự động. Nhưng không có tính minh bạch, các hệ thống này có thể trở nên khó đoán và không chịu trách nhiệm.
Chẳng hạn, các tác nhân AI tài chính, dựa vào các mô hình học máy tinh vi để phân tích các tập dữ liệu khổng lồ, hiện đang hoạt động dưới ít yêu cầu công khai hơn. Trong khi điều này khuyến khích đổi mới, nó cũng tạo ra một khoảng cách lòng tin: không có cái nhìn về cách mà các tác nhân AI này đạt được kết luận của mình, các công ty và người dùng có thể gặp khó khăn trong việc xác minh độ chính xác và độ tin cậy của chúng.
Một cú sụp đổ thị trường được kích hoạt bởi quyết định sai lầm của một mô hình AI không chỉ là một rủi ro lý thuyết, mà còn là một khả năng nếu các mô hình AI được triển khai mà không có các biện pháp an toàn có thể xác minh. Thách thức không phải là làm chậm tiến trình AI mà là đảm bảo rằng các đầu ra của nó có thể được chứng minh, xác thực, và
d trusted.
Như nhà tâm lý học nổi tiếng của Harvard, B.F. Skinner, đã từng nói, “Vấn đề thật sự không phải là máy móc có suy nghĩ hay không mà là con người có suy nghĩ hay không.” Trong AI, vấn đề chính không chỉ là độ thông minh của các hệ thống này, mà là cách mà con người có thể xác minh và tin tưởng vào sự thông minh của chúng.
Cách Verifiable AI Thu hẹp Khoảng Cách Tin Cậy
Russel Wald, giám đốc điều hành tại Viện Trí tuệ Nhân đạo Stanford, tóm tắt cách tiếp cận AI của Mỹ:
> “An toàn sẽ không phải là trọng tâm chính, mà thay vào đó, nó sẽ là đổi mới nhanh chóng và niềm tin rằng công nghệ là một cơ hội.”
Đây chính là lý do tại sao Verifiable AI lại quan trọng. Nó cho phép đổi mới AI mà không làm giảm niềm tin, đảm bảo rằng các đầu ra của AI có thể được xác minh theo cách phân cấp và bảo vệ quyền riêng tư.
Verifiable AI tận dụng các kỹ thuật mật mã như Chứng minh Không Biết (ZKPs) và Học Máy Không Biết (ZKML) để cung cấp cho người dùng sự tự tin trong các quyết định của AI mà không làm lộ dữ liệu sở hữu.
* ZKPs cho phép các hệ thống AI tạo ra các chứng minh mật mã xác nhận đầu ra là hợp lệ mà không tiết lộ dữ liệu hoặc quy trình cơ bản. Điều này đảm bảo tính toàn vẹn ngay cả trong môi trường có sự giám sát quy định tối thiểu.
* ZKML đưa các mô hình AI có thể xác minh lên chuỗi, cho phép các đầu ra AI không cần tin cậy mà có thể được chứng minh bằng toán học. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các oracle AI và > ZK-SNARKs chuyển đổi các phép toán AI thành các chứng minh có thể xác minh, đảm bảo rằng các mô hình AI hoạt động an toàn trong khi bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và quyền riêng tư của người dùng.
Về cơ bản, AI có thể xác minh cung cấp một lớp xác minh độc lập, đảm bảo các hệ thống AI duy trì tính minh bạch, có trách nhiệm và có thể chính xác.
AI có thể xác minh: Tương lai của sự trách nhiệm AI
Hướng đi của AI tại Mỹ đang chuẩn bị cho đổi mới mạnh mẽ. Nhưng thay vì chỉ dựa vào sự giám sát của chính phủ, ngành công nghiệp cần đi đầu trong các giải pháp công nghệ đảm bảo cả tiến bộ và sự tin cậy.
Một số công ty có thể tận dụng sự điều chỉnh AI lỏng lẻo.
các tổ chức giới thiệu sản phẩm mà không có các kiểm tra an toàn đầy đủ. Tuy nhiên, Verifiable AI cung cấp một giải pháp mạnh mẽ, cho phép các tổ chức và cá nhân xây dựng các hệ thống AI có thể chứng minh, đáng tin cậy và kháng lại việc sử dụng sai mục đích.
Trong một thế giới mà AI đang đưa ra những quyết định ngày càng quan trọng, giải pháp không phải là làm chậm lại tiến trình, mà là làm cho AI có thể xác minh. Đó chính là chìa khóa để đảm bảo AI vẫn là một lực lượng cho đổi mới, niềm tin và tác động toàn cầu lâu dài.
Bình luận (0)