ChatGPT và Gemini của Google đã nổi lên như những lực lượng hàng đầu trong cuộc đua phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn vượt trội. Rõ ràng rằng các nền tảng này đã chuyển mình ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, cách mà họ thu thập thông tin và quản lý dữ liệu vẫn là một mối quan tâm đạo đức liên tục.
BeInCrypto đã nói chuyện với các dự án AI mới nổi trong Web3, bao gồm ChainGPT, Space ID, Sapien.io, Vanar Chain, O.XYZ, AR.IO, và Kindred, để thảo luận về những mối quan tâm đương đại liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ, bản quyền, và quyền sở hữu. Một điểm rút ra quan trọng là tiềm năng của trí tuệ nhân tạo phi tập trung (deAI) như một sự thay thế đáng giá.
Sự phát triển của LLM và Dilemma trong việc thu thập dữ liệu
Kể từ khi ra đời, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã nhanh chóng được sử dụng rộng rãi. Theo nhiều cách, các nền tảng như ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google là tiếp xúc thực sự đầu tiên của công chúng với khả năng trí tuệ nhân tạo (AI) và tiềm năng sử dụng không giới hạn của nó.
Tuy nhiên, những công ty này cũng đã bị xem xét về việc họ
operations. Để duy trì tính cạnh tranh, các mô hình AI cần truy cập vào một lượng lớn dữ liệu. LLM chỉ có thể tạo ra phản hồi giống con người và hiểu các truy vấn phức tạp bằng cách xử lý một khối lượng văn bản khổng lồ.
Để làm được điều này, các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI, Google, Meta, Microsoft, Anthropic và Nvidia chủ yếu dẫn dắt tất cả dữ liệu và thông tin có sẵn trên internet để đào tạo các mô hình AI của họ. Cách tiếp cận này đã dấy lên những câu hỏi nghiêm túc về việc ai là chủ sở hữu đầu vào mà các nền tảng này tiếp nhận và sau đó nhả ra dưới dạng đầu ra.
Mặc dù tiềm năng phá vỡ của AI, mối quan ngại về quyền sở hữu trí tuệ đã dẫn đến những cuộc chiến pháp lý rất tranh cãi.
Các Công Ty AI Có Đang Xây Dựng Đế Chế Trên Nội Dung Được Đánh Cắp?
Việc áp dụng AI nhanh chóng đã dấy lên những lo ngại về quyền sở hữu dữ liệu, quyền riêng tư, và khả năng vi phạm bản quyền. Một điểm tranh cãi chính là việc sử dụng tài liệu có bản quyền để đào tạo các mô hình AI tập trung mà các tập đoàn lớn độc quyền.
việc kiểm soát.
> “Các công ty AI đang xây dựng đế chế trên lưng của các nhà sáng tạo mà không xin phép hay chia sẻ thành quả. Các tác giả, nghệ sĩ và nhạc sĩ đã dành nhiều năm để hoàn thiện nghề nghiệp của mình, chỉ để phát hiện ra rằng tác phẩm của họ bị các mô hình AI tiếp nhận và tạo ra các phiên bản giả mạo trong vòng vài giây,” Jawad Ashraf, CEO của Vanar Chain, cho biết với BeInCrypto.
Vấn đề này thực sự đã gây ra sự không hài lòng rộng rãi. CEO của Vanar Chain cho biết rằng OpenAI và những công ty khác đã công khai thừa nhận việc thu thập dữ liệu có bản quyền, làm dấy lên các vụ kiện và một cuộc xem xét sâu rộng về đạo đức dữ liệu.
> “Điều cốt lõi của vấn đề là bồi thường—các công ty AI lập luận rằng việc thu thập dữ liệu công khai là hợp pháp, trong khi các nhà sáng tạo lại coi đó là cướp trắng trợn,” Ashraf cho biết.
Định Nghĩa Ranh Giới của Công Việc do AI Tạo Ra
The New York Times đã đệ đơn kiện OpenAI và Microsoft vào tháng 12 năm 2023, cáo buộc vi phạm bản quyền và việc sử dụng trái phép tài sản trí tuệ của mình.
The Times đã cáo buộc Microsoft và OpenAI đã tạo ra
một mô hình kinh doanh dựa trên “việc sao chép và sử dụng trái phép các tác phẩm có giá trị độc đáo của The Times.” Tờ báo cũng lập luận rằng các mô hình này “khai thác và, trong nhiều trường hợp, giữ lại một số lớn các phần diễn đạt có thể được bản quyền chứa trong những tác phẩm đó.”
Bốn tháng sau, tám nhà xuất bản tin tức khác hoạt động ở sáu tiểu bang khác nhau của Mỹ đã kiện Microsoft và OpenAI về vi phạm bản quyền.
The Chicago Tribune, The Denver Post, The Mercury News ở California, The New York Daily News, The Orange County Register ở California, The Orlando Sentinel, The Pioneer Press của Minnesota, và The Sun Sentinel ở Florida – tất cả đều cáo buộc rằng hai công ty công nghệ này đã sử dụng các bài viết của họ mà không có sự cho phép trong các sản phẩm AI và gán nhầm thông tin không chính xác cho họ.
> “Các tòa án hiện đang bị buộc phải trả lời những câu hỏi mà trước đây không tồn tại vài năm trước: Nội dung do AI tạo ra có được coi là tác phẩm phái sinh không? Các chủ sở bản quyền có thể yêu cầu bồi thường
khi dữ liệu của họ bị sử dụng mà không có sự đồng ý?” Trevor Koverko, đồng sáng lập của Sapien.io, đã nói với BeInCrypto.
Ngoài các tổ chức báo chí, các nhà xuất bản, tác giả, nhạc sĩ và các nhà sáng tạo nội dung khác đã khởi kiện các công ty công nghệ này về thông tin có bản quyền.
Cuộc Chiến Pháp Lý Trên Nhiều Ngành
Chỉ cách đây một tuần, ba hiệp hội thương mại đã công bố rằng họ sẽ kiện Meta tại tòa án Paris, cáo buộc Meta “sử dụng hàng loạt các tác phẩm có bản quyền mà không có sự cho phép” để đào tạo các trợ lý chatbot chạy AI tạo sinh của mình, được sử dụng trên Facebook, Instagram và WhatsApp.
Trong khi đó, các nghệ sĩ hình ảnh Sarah Andersen, Kelly McKernan và Karla Ortiz đã kiện các nhà sản xuất nghệ thuật AI Stability AI, DeviantArt và Midjourney vì đã sử dụng tác phẩm của họ để đào tạo các mô hình AI của họ.
> “Sẽ không có điểm dừng cho những lo ngại khi nói đến việc sử dụng dữ liệu và tài liệu sáng tạo mà không được quản lý bởi các công ty AI tập trung. Hiện tại, bất kỳ nghệ sĩ, tác giả hoặc nhạc sĩ nào có tài liệu có sẵn công khai…
l có thể để công việc của họ bị các thuật toán AI thu thập, những thuật toán học cách tạo ra nội dung gần như giống hệt nhau—và có lợi từ điều đó trong khi nghệ sĩ không nhận được gì,” Phil Mataras, người sáng lập AR.IO, đã lập luận.
OpenAI và Google đặc biệt lập luận rằng nếu luật pháp hạn chế quyền truy cập của họ vào tài liệu có bản quyền, Hoa Kỳ sẽ thua trong cuộc đua AI trước Trung Quốc. Theo họ, các công ty ở Trung Quốc hoạt động với ít rào cản quy định hơn, mang lại cho các đối thủ của họ một lợi thế chính.
Những tập đoàn lớn này đang tích cực vận động chính phủ Hoa Kỳ phân loại việc đào tạo AI trên dữ liệu có bản quyền là “sử dụng hợp lý.” Họ khẳng định rằng việc AI xử lý nội dung có bản quyền dẫn đến những sản phẩm mới hoàn toàn khác biệt so với tài liệu gốc.
Tuy nhiên, khi các công cụ AI sáng tạo ngày càng sản xuất văn bản, hình ảnh và giọng nói, nhiều ngành công nghiệp đang theo đuổi các thách thức pháp lý chống lại những tập đoàn này.
> “Những người sáng tạo nội dung—dù là tác giả, nhạc sĩ hay nhà phát triển phần mềm—thường nói rằng tài sản trí tuệ của họ đang bị
“được sử dụng theo những cách vượt ra ngoài việc sử dụng hợp lý, đặc biệt khi các hệ thống AI sao chép hoặc tái hiện các khía cạnh của tác phẩm gốc của họ,” ông Ahmad Shadid, nhà sáng lập và CEO của O.XYZ cho biết.
Trong khi đó, trong Web3, các bên tham gia đang vận động cho một phương pháp thay thế cho cách tiếp cận phát triển LLM của các tập đoàn truyền thống.
DeAI Nổi Bật Như Một Sự Thay Thế Trong Web3
AI Phi Tập Trung (deAI) là một lĩnh vực mới nổi trong Web3 khám phá việc sử dụng công nghệ chuỗi khối và sổ cái phân tán để tạo ra các hệ thống AI dân chủ và minh bạch hơn.
> “DeAI, tận dụng công nghệ chuỗi khối và sổ cái phân tán, nhằm giải quyết các mối quan tâm về quyền sở hữu dữ liệu và bản quyền bằng cách tạo ra các hệ thống AI minh bạch hơn. Nó phân phối việc phát triển và kiểm soát các mô hình AI trên một mạng lưới toàn cầu, thiết lập các mô hình công bằng hơn cho việc đào tạo AI mà tôn trọng quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung. DeAI cũng nhằm cung cấp các cơ chế bồi thường công bằng cho những người sáng tạo có tác phẩm được sử dụng trong đào tạo AI, có khả năng giải quyết nhiều vấn đề.”
được sử dụng như vậy, điều đó đặt ra câu hỏi về tính công bằng trong việc sử dụng tài sản trí tuệ,” Max Giammario, CEO và người sáng lập Kindred giải thích.
Với sự nổi bật ngày càng tăng của AI trên toàn cầu, sự kết hợp của nó với blockchain hứa hẹn sẽ biến đổi cả hai lĩnh vực, tạo ra những con đường mới cho sự đổi mới và đầu tư trong crypto.
Để đáp lại, những người xây dựng trong ngành đã bắt đầu phát triển những dự án thành công kết hợp công nghệ AI và Web3.
Những đồng tiền điện tử AI hàng đầu theo vốn hóa thị trường. Nguồn: CoinGecko
Khác với các công ty sản xuất mô hình AI tập trung, deAI muốn hoàn toàn mã nguồn mở.
OpenAI trước đây đã lập luận rằng họ tuân thủ học thuyết sử dụng công bằng của Hoa Kỳ mặc dù sử dụng tài liệu có bản quyền để đào tạo các mô hình AI của mình. Hơn nữa, ChatGPT, ứng dụng phổ biến nhất của họ, hoàn toàn miễn phí để sử dụng.
Harrison Seletsky, Giám đốc Phát triển Kinh doanh tại Space ID, đã nêu bật một mâu thuẫn trong lập luận của OpenAI.
bản quyền, phải có sự cho phép, và thường phải trả phí. Nhưng hơn thế nữa, ngay cả khi LLMs như ChatGPT sử dụng dữ liệu mã nguồn mở, các mô hình của OpenAI không phải là mã nguồn mở. Chúng sử dụng tài liệu có sẵn công khai mà không hoàn trả đầy đủ cho các nguồn mà chúng lấy từ đó.
>
> Có một câu hỏi lớn hơn ở đây về việc liệu AI có nên là mã nguồn mở hay không. ChatGPT của OpenAI thì không, trong khi các mô hình như DeepSeek của Trung Quốc thì có, cũng như AI phi tập trung. Từ quan điểm về đạo đức và quyền sở hữu trí tuệ, cái sau chắc chắn là một lựa chọn tốt hơn,” Seletsky nói.
Sự kiểm soát tập trung của các tập đoàn công nghệ này cũng dấy lên các mối quan tâm khác liên quan đến việc triển khai và giám sát các mô hình AI.
Tập trung vs. Phi tập trung: Sự khác biệt về đạo đức và hoạt động
Trái ngược với tính cộng đồng của deAI, các mô hình AI tập trung thường được xây dựng bởi một số ít người, dẫn đến khả năng xuất hiện thiên vị.
> “AI tập trung thường hoạt động dưới một cấu trúc công ty duy nhất, nơi d
Các quyết định được thúc đẩy bởi động lực lợi nhuận từ trên xuống. Về cơ bản, đây là một “hộp đen” thuộc sở hữu và quản lý bởi một thực thể. Ngược lại, DeAI dựa trên cách tiếp cận do cộng đồng điều khiển. AI được thiết kế để phân tích phản hồi từ cộng đồng và tối ưu hóa cho lợi ích tập thể thay vì chỉ lợi ích của doanh nghiệp,” Ahmad Shadid, nhà sáng lập và Giám đốc điều hành của O.XYZ, giải thích.
Trong khi đó, công nghệ blockchain cung cấp một con đường rõ ràng để kiếm tiền.
> “Các nhà sáng tạo có thể mã hóa tài sản sáng tạo của họ—như bài viết, âm nhạc, hoặc thậm chí ý tưởng—và đặt giá của riêng họ. Điều này tạo ra một môi trường công bằng hơn cho cả nhà sáng tạo và người dùng tài sản trí tuệ, về cơ bản hình thành một thị trường tự do cho IP. Nó cũng làm cho việc chứng minh quyền sở hữu trở nên dễ dàng, vì mọi thứ trên blockchain đều minh bạch và không thể thay đổi, làm cho việc người khác khai thác công việc của ai đó mà không sắp xếp đúng các động lực trở nên khó khăn hơn rất nhiều,” Seletsky nói với BeInCrypto.
Các nhà phát triển Web3 khác nhau đã phát triển các dự án phi tập trung nội dung được sử dụng cho AI sinh tạo. Các nền tảng như S
tory, Inflectiv và Arweave tận dụng các khía cạnh khác nhau của công nghệ blockchain để đảm bảo rằng các tập dữ liệu sử dụng cho các mô hình AI được biên soạn một cách có đạo đức.
Ilan Rakhmanov, người sáng lập ChainGPT, coi deAI là một lực lượng phản kháng quan trọng chống lại AI tập trung. Ông khẳng định rằng việc giải quyết các thực tiễn không đạo đức của các tập đoàn AI hiện tại sẽ là điều thiết yếu trong việc phát triển một ngành công nghiệp lành mạnh hơn trong tương lai.
> “Điều này đặt ra một tiền lệ nguy hiểm nơi các công ty AI có thể tự do sử dụng nội dung bản quyền mà không có sự công nhận hoặc trả tiền hợp lý. Về mặt pháp lý, điều này dẫn đến sự kiểm soát của các cơ quan quản lý; về mặt đạo đức, nó tước đi quyền kiểm soát của các nhà sáng tạo. ChainGPT tin vào việc ghi nhận và kiếm tiền trên chuỗi, đảm bảo một sự trao đổi giá trị công bằng giữa người dùng AI, những người đóng góp và các nhà đào tạo mô hình,” Rakhmanov cho biết.
Nhưng, để DeAI có thể nổi bật, nó phải vượt qua một số trở ngại trước tiên.
DeAI Đối Mặt Với Những Trở Ngại Gì?
Mặc dù deAI có tiềm năng phát triển mạnh mẽ, nó cũng đang ở giai đoạn sơ khai. Về mặt đó, các công ty như OpenAI và Google đã
tình thế thuận lợi hơn về sức mạnh kinh tế và cơ sở hạ tầng. Họ có khả năng để xử lý những nguồn tài nguyên khổng lồ cần thiết để thu thập một lượng lớn dữ liệu như vậy.
> “Các công ty AI tập trung có quyền truy cập vào sức mạnh tính toán khổng lồ, trong khi deAI cần những mạng lưới phân phối hiệu quả để mở rộng. Sau đó là dữ liệu — các mô hình tập trung phát triển mạnh trên những bộ dữ liệu được tích trữ, trong khi deAI phải xây dựng những đường ống đáng tin cậy để thu thập, xác minh và đền bù công bằng cho những người đóng góp,” Koverko nói với BeInCrypto.
Về vấn đề đó, Ahmad Shadid bổ sung:
> “Xây dựng và vận hành các hệ thống AI trên các sổ cái phân tán có thể phức tạp, đặc biệt nếu bạn đang cố gắng xử lý một lượng lớn dữ liệu ở quy mô lớn. Nó cũng yêu cầu sự giám sát cẩn thận để giữ cho quá trình học của AI phù hợp với đạo đức và mục tiêu của cộng đồng.”
Những gã khổng lồ công nghệ này cũng có thể sử dụng tài nguyên và mối quan hệ của họ để vận động mạnh chống lại các đối thủ như deAI.
> “Họ có thể làm điều đó bằng cách thúc đẩy các quy định có lợi.”
or các mô hình tập trung, tận dụng sự thống trị thị trường của họ để hạn chế cạnh tranh, hoặc kiểm soát các tài nguyên chủ chốt cần thiết cho sự phát triển AI,” Giammario nói.
Đối với Ashraf, xác suất điều này xảy ra nên được coi là hiển nhiên.
> “Khi toàn bộ mô hình kinh doanh của bạn được xây dựng dựa trên việc tích trữ dữ liệu và kiếm tiền từ nó một cách bí mật, điều cuối cùng bạn muốn là một sự thay thế mở và minh bạch. Hãy mong đợi các ông lớn trong lĩnh vực AI vận động chống lại DeAI, thúc đẩy các quy định hạn chế, và sử dụng tài nguyên khổng lồ của họ để làm mất uy tín các lựa chọn phi tập trung. Nhưng chính internet đã bắt đầu như một hệ thống phi tập trung trước khi các tập đoàn chiếm lĩnh, và mọi người đang nhận ra những mặt trái của việc kiểm soát tập trung. Cuộc chiến vì AI mở chỉ mới bắt đầu,” Jawad Ashraf, CEO của Vanar Chain dự đoán.
Tuy nhiên, để thúc đẩy sứ mệnh của mình, deAI cần nâng cao nhận thức cộng đồng, tiếp cận cả người dùng Web3 và những người bên ngoài không gian.
Khắc Phục Khoảng Cách Kiến Thức
Khi được hỏi về m
Những trở ngại chính mà deAI hiện đang đối mặt, Seletsky từ Space ID cho biết rằng mọi người cần nhận thức về vấn đề vi phạm bản quyền trong các mô hình AI để giải quyết nó.
> “Rào cản chính là thiếu giáo dục. Hầu hết người dùng không biết dữ liệu đến từ đâu, nó được phân tích như thế nào và ai đang kiểm soát nó. Nhiều người thậm chí không nhận ra rằng AI có những thiên lệch, giống như con người. Cần phải giáo dục người bình thường về điều này trước khi họ có thể hiểu được những lợi ích của các mô hình AI phi tập trung,” anh nói.
Một khi công chúng hiểu rõ các vấn đề bản quyền trong các mô hình AI tập trung, các nhà vận động deAI phải tích cực chứng minh những ưu điểm của deAI như một sự thay thế mạnh mẽ. Tuy nhiên, bất chấp sự gia tăng nhận thức, deAI vẫn đối mặt với những thách thức trong việc áp dụng.
> “Áp dụng là một thách thức khác. Các doanh nghiệp đã quen với các giải pháp AI trọn gói, và deAI cần phải đạt được mức độ tiếp cận đó trong khi chứng minh những lợi thế của nó về bảo mật, minh bạch và đổi mới,” Koverko nói.
Con đường phía trước: Quy định C
Rõ ràng và Niềm Tin của Công Chúng
Với những thách thức về giáo dục và khả năng tiếp cận đã được giải quyết, con đường để áp dụng deAI rộng rãi hơn phụ thuộc vào việc thiết lập sự rõ ràng về quy định và xây dựng niềm tin của công chúng. Trevor Koverko, đồng sáng lập của Sapien.io, cũng cho biết rằng deAI cần có sự rõ ràng về quy định đi kèm để đạt được những mục tiêu này.
> “Không có các khung rõ ràng, các dự án deAI có nguy cơ bị gạt sang một bên bởi sự không chắc chắn về pháp lý trong khi các bên trung tâm thúc đẩy các chính sách có lợi cho sự thống trị của họ. Vượt qua những thách thức này có nghĩa là tinh chỉnh công nghệ của chúng ta, chứng minh giá trị trong thế giới thực và xây dựng một phong trào thúc đẩy AI mở, dân chủ hóa,” ông khẳng định.
Shadid đồng ý với nhu cầu về việc ủng hộ của các tổ chức lớn hơn, đồng thời bổ sung rằng điều này nên được kết hợp với việc xây dựng niềm tin của công chúng lớn hơn.
> “Sự minh bạch có thể gây bất an nếu bạn đã dành hàng thập kỷ hoàn thiện các phương pháp độc quyền, vì vậy DeAI phải chứng minh sự vượt trội của nó về mặt niềm tin và đổi mới. Một rào cản khác là bu
Xây dựng đủ niềm tin từ người dùng và sự rõ ràng về quy định để mọi người—và thậm chí cả chính phủ—cảm thấy thoải mái với cách mà dữ liệu được xử lý. Cách tốt nhất để đạt được sự thu hút là chứng minh những trường hợp sử dụng thực tế mà AI phi tập trung rõ ràng vượt trội hơn so với các đối thủ tập trung của nó hoặc ít nhất chứng minh rằng nó có thể đạt được tốc độ, chi phí và chất lượng tương đương trong khi vẫn mở và công bằng hơn rất nhiều,” Ahmad Shadid giải thích.
Cuối cùng, những mối lo ngại về bản quyền xoay quanh các mô hình AI đòi hỏi một sự chuyển mình trong cách tiếp cận, tập trung vào việc tôn trọng sở hữu trí tuệ và thúc đẩy một hệ sinh thái AI dân chủ hơn—bất kể tác động cuối cùng của deAI là gì.
Bình luận (0)